月別アーカイブ: 2024年6月

Online Adaptation for Enhancing Imitation Learning Policies

要約 模倣学習により、自律エージェントは報酬信号を必要とせずに人間の例から学習で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Online Adaptation for Enhancing Imitation Learning Policies はコメントを受け付けていません

The ODE Method for Stochastic Approximation and Reinforcement Learning with Markovian Noise

要約 確率的近似は、確率的勾配降下法や時間差分学習などを含め、ベクトルを反復的、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | The ODE Method for Stochastic Approximation and Reinforcement Learning with Markovian Noise はコメントを受け付けていません

Advances in Embodied Navigation Using Large Language Models: A Survey

要約 近年、Generative Pre-trained Transformer … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Advances in Embodied Navigation Using Large Language Models: A Survey はコメントを受け付けていません

Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction

要約 動的システム再構成 (DSR) では、時系列測定から、根底にある動的プロセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.CD | Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction はコメントを受け付けていません

SLOPE: Search with Learned Optimal Pruning-based Expansion

要約 ヒューリスティック検索は、完全性と最適な効率を約束しながら、グラフ内の最短 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SLOPE: Search with Learned Optimal Pruning-based Expansion はコメントを受け付けていません

The Impact of Demonstrations on Multilingual In-Context Learning: A Multidimensional Analysis

要約 インコンテキスト学習は、パラメーターの更新を必要とせずに、少数のラベル付き … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Impact of Demonstrations on Multilingual In-Context Learning: A Multidimensional Analysis はコメントを受け付けていません

SpanGNN: Towards Memory-Efficient Graph Neural Networks via Spanning Subgraph Training

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ データを学習する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SpanGNN: Towards Memory-Efficient Graph Neural Networks via Spanning Subgraph Training はコメントを受け付けていません

CarbonSense: A Multimodal Dataset and Baseline for Carbon Flux Modelling

要約 陸生炭素フラックスは、生物圏の健全性と人為的 CO$_2$ 排出量の吸収能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | CarbonSense: A Multimodal Dataset and Baseline for Carbon Flux Modelling はコメントを受け付けていません

Harder or Different? Understanding Generalization of Audio Deepfake Detection

要約 最近の研究では、音声ディープフェイク検出における重要な問題が明らかになりま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Harder or Different? Understanding Generalization of Audio Deepfake Detection はコメントを受け付けていません

Quantifying Geospatial in the Common Crawl Corpus

要約 大規模言語モデル (LLM) は、Common Crawl corpus … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Quantifying Geospatial in the Common Crawl Corpus はコメントを受け付けていません