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Pretraining Decision Transformers with Reward Prediction for In-Context Multi-task Structured Bandit Learning
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カテゴリー: cs.LG
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Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes
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Optimizing Time Series Forecasting Architectures: A Hierarchical Neural Architecture Search Approach
要約 時系列予測研究の急速な発展により、この分野に多くの深層学習ベースのモジュー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Adapting Physics-Informed Neural Networks To Optimize ODEs in Mosquito Population Dynamics
要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、物理法則をデータ駆動型モデルに … 続きを読む
Large Generative Graph Models
要約 GPT、安定拡散、Sora、Suno などの大規模生成モデル (LGM) … 続きを読む
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CodeR: Issue Resolving with Multi-Agent and Task Graphs
要約 最近、GitHub の問題解決が学界や産業界から大きな注目を集めています。 … 続きを読む
Annotating FrameNet via Structure-Conditioned Language Generation
要約 自然主義的な言語を生成する際の言語モデルの顕著な生成能力にもかかわらず、言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Revisiting Catastrophic Forgetting in Large Language Model Tuning
要約 Catastrophic Forgetting (CF) とは、モデルが新 … 続きを読む
FedLLM-Bench: Realistic Benchmarks for Federated Learning of Large Language Models
要約 フェデレーテッド ラーニングにより、複数の関係者がデータを直接共有すること … 続きを読む
Do Language Models Exhibit Human-like Structural Priming Effects?
要約 私たちは、文とトークンのレベルで、どの言語要因が言語モデルの予測に影響を与 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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