月別アーカイブ: 2024年6月

Pretraining Decision Transformers with Reward Prediction for In-Context Multi-task Structured Bandit Learning

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、累積的な後悔を最小限に抑える最適に近いアルゴリズムを学習する … 続きを読む →

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Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む →

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Optimizing Time Series Forecasting Architectures: A Hierarchical Neural Architecture Search Approach

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測研究の急速な発展により、この分野に多くの深層学習ベースのモジュー … 続きを読む →

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Adapting Physics-Informed Neural Networks To Optimize ODEs in Mosquito Population Dynamics

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、物理法則をデータ駆動型モデルに … 続きを読む →

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Large Generative Graph Models

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 GPT、安定拡散、Sora、Suno などの大規模生成モデル (LGM) … 続きを読む →

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CodeR: Issue Resolving with Multi-Agent and Task Graphs

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 最近、GitHub の問題解決が学界や産業界から大きな注目を集めています。 … 続きを読む →

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Annotating FrameNet via Structure-Conditioned Language Generation

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 自然主義的な言語を生成する際の言語モデルの顕著な生成能力にもかかわらず、言 … 続きを読む →

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Revisiting Catastrophic Forgetting in Large Language Model Tuning

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 Catastrophic Forgetting (CF) とは、モデルが新 … 続きを読む →

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FedLLM-Bench: Realistic Benchmarks for Federated Learning of Large Language Models

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングにより、複数の関係者がデータを直接共有すること … 続きを読む →

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Do Language Models Exhibit Human-like Structural Priming Effects?

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、文とトークンのレベルで、どの言語要因が言語モデルの予測に影響を与 … 続きを読む →

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