月別アーカイブ: 2024年6月

SetBERT: Enhancing Retrieval Performance for Boolean Logic and Set Operation Queries

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 SetBERT は、集合演算やブール論理クエリ (積集合 (AND)、差分 … 続きを読む →

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DoRA: Enhancing Parameter-Efficient Fine-Tuning with Dynamic Rank Distribution

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルの微調整は、本質的にリソースを大量に消費 … 続きを読む →

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Do LLMs dream of elephants (when told not to)? Latent concept association and associative memory in transformers

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) には、事実を保存および呼び出す機能があります … 続きを読む →

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MM-MATH: Advancing Multimodal Math Evaluation with Process Evaluation and Fine-grained Classification

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模マルチモーダル モデル (LMM) におけるマルチモーダル数学推論の … 続きを読む →

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LLMs instead of Human Judges? A Large Scale Empirical Study across 20 NLP Evaluation Tasks

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 人間の判断ではなく、LLM が生成した判断を使用して NLP モデルを評価 … 続きを読む →

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Math-LLaVA: Bootstrapping Mathematical Reasoning for Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にテキストの数学的問題解決において、優 … 続きを読む →

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WildGuard: Open One-Stop Moderation Tools for Safety Risks, Jailbreaks, and Refusals of LLMs

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 WildGuard を紹介します。これは、(1) ユーザー プロンプト内の … 続きを読む →

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Is In-Context Learning a Type of Gradient-Based Learning? Evidence from the Inverse Frequency Effect in Structural Priming

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コンテキスト内学習 (ICL) の新たな … 続きを読む →

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BASS: Batched Attention-optimized Speculative Sampling

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 投機的デコードは、大規模な言語モデルをホストする際の待ち時間とスループット … 続きを読む →

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WildTeaming at Scale: From In-the-Wild Jailbreaks to (Adversarially) Safer Language Models

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 WildTeaming は、自動 LLM 安全レッドチーム フレームワーク … 続きを読む →

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