月別アーカイブ: 2024年6月

Deep Generative Modeling Reshapes Compression and Transmission: From Efficiency to Resiliency

要約 情報理論と機械学習は密接に関連しており、「同じコインの表裏」とも呼ばれてい … 続きを読む

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Cometh: A continuous-time discrete-state graph diffusion model

要約 離散状態のノイズ除去拡散モデルにより、特に分子ドメインにおけるグラフ生成に … 続きを読む

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Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) を正確に予測することは、個別化医療とデ … 続きを読む

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How Useful is Intermittent, Asynchronous Expert Feedback for Bayesian Optimization?

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、自動化された科学的発見、いわゆる自動運転ラ … 続きを読む

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The fast committor machine: Interpretable prediction with kernels

要約 確率システムの研究では、コミッター関数は、初期構成 $x$ から開始したシ … 続きを読む

カテゴリー: 65C30, 65C40, 82C31, 82C32, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | The fast committor machine: Interpretable prediction with kernels はコメントを受け付けていません

Graph-Based Bidirectional Transformer Decision Threshold Adjustment Algorithm for Class-Imbalanced Molecular Data

要約 クラス サイズが不均衡なデータ セット (あるクラス サイズが他のクラス … 続きを読む

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Physics-informed deep learning and compressive collocation for high-dimensional diffusion-reaction equations: practical existence theory and numerics

要約 科学技術コンピューティングの最前線では、ディープ ラーニング (DL)、つ … 続きを読む

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Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity

要約 科学技術のあらゆる分野で機械学習と人工知能が広く導入されたことで、エネルギ … 続きを読む

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Continuum Attention for Neural Operators

要約 トランスフォーマー、特にアテンション メカニズムは、機械学習において広く普 … 続きを読む

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When is Multicalibration Post-Processing Necessary?

要約 キャリブレーションは、意味のある不確実性の推定を保証する、よく研究された予 … 続きを読む

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