月別アーカイブ: 2024年6月

ICTSurF: Implicit Continuous-Time Survival Functions with Neural Networks

要約 生存分析は、時間の経過に伴うイベントの可能性を予測するための広く知られた方 … 続きを読む

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Normalizing Flows for Conformal Regression

要約 等角予測 (CP) アルゴリズムは、ラベル付きデータの出力を校正することに … 続きを読む

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Bayesian inverse Navier-Stokes problems: joint flow field reconstruction and parameter learning

要約 3D 流れ場を共同で再構築し、境界位置を含む未知の N-S パラメータを学 … 続きを読む

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ProFLingo: A Fingerprinting-based Intellectual Property Protection Scheme for Large Language Models

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) が大きな注目を集めています。 LLM … 続きを読む

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UniRec: A Dual Enhancement of Uniformity and Frequency in Sequential Recommendations

要約 逐次レコメンデーションにおける表現学習は、ユーザー インタラクション パタ … 続きを読む

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ReLU Neural Networks with Linear Layers are Biased Towards Single- and Multi-Index Models

要約 ニューラル ネットワークは多くの場合、トレーニング サンプルよりもはるかに … 続きを読む

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Robustness to Subpopulation Shift with Domain Label Noise via Regularized Annotation of Domains

要約 最悪グループ精度 (WGA) の最適化を目的とした最終層の再トレーニングの … 続きを読む

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VADA: a Data-Driven Simulator for Nanopore Sequencing

要約 ナノポア シーケンシングは、低コストで長い DNA 配列をリアルタイムに解 … 続きを読む

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Enhancing Federated Learning with Adaptive Differential Privacy and Priority-Based Aggregation

要約 分散型機械学習 (ML) の新しい分野であるフェデレーテッド ラーニング … 続きを読む

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Scaling and renormalization in high-dimensional regression

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む

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