月別アーカイブ: 2024年6月

When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models

要約 自己回帰大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで優れたパフォーマンス … 続きを読む

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reBandit: Random Effects based Online RL algorithm for Reducing Cannabis Use

要約 大麻使用とそれに伴う大麻使用障害(CUD)の蔓延は、世界的に公衆衛生上の重 … 続きを読む

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Large Language Models for Constrained-Based Causal Discovery

要約 因果関係は、経済、脳、気候などの複雑なシステムを理解するために不可欠です。 … 続きを読む

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CondTSF: One-line Plugin of Dataset Condensation for Time Series Forecasting

要約 データセット圧縮は、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングに使用 … 続きを読む

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World Models with Hints of Large Language Models for Goal Achieving

要約 強化学習は、手動で報酬を指定することが難しいため、長期的なタスクと希薄な目 … 続きを読む

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Algorithmic Persuasion Through Simulation

要約 私たちは、送信者が受信者を説得して、製品の購入などの二者択一の行動をとるよ … 続きを読む

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Test-Driven Development for Code Generation

要約 最近のラージ言語モデル (LLM) は、問題ステートメントから直接コード … 続きを読む

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Accessing GPT-4 level Mathematical Olympiad Solutions via Monte Carlo Tree Self-refine with LLaMa-3 8B

要約 このペーパーでは、複雑な数学的推論タスクのパフォーマンスを向上させるために … 続きを読む

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On the Convergence of Loss and Uncertainty-based Active Learning Algorithms

要約 確率的勾配降下法 (SGD) アルゴリズムを使用して機械学習モデルをトレー … 続きを読む

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Enhanced Gene Selection in Single-Cell Genomics: Pre-Filtering Synergy and Reinforced Optimization

要約 単一細胞ゲノミクスの最近の進歩により、複雑な生物学的データを効果的に解釈す … 続きを読む

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