月別アーカイブ: 2024年6月

MAP: Low-compute Model Merging with Amortized Pareto Fronts via Quadratic Approximation

要約 モデルのマージは、同じ事前トレーニング済みモデルから微調整された複数のシン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | MAP: Low-compute Model Merging with Amortized Pareto Fronts via Quadratic Approximation はコメントを受け付けていません

Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey

要約 条件付き独立性 (CI) グラフは、主に特徴の関係についての洞察を得るため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey はコメントを受け付けていません

CDSA: Conservative Denoising Score-based Algorithm for Offline Reinforcement Learning

要約 分布の変化はオフライン強化学習における大きな障害であり、まれなアクションや … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | CDSA: Conservative Denoising Score-based Algorithm for Offline Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Joint Learning of Context and Feedback Embeddings in Spoken Dialogue

要約 相槌などの短いフィードバック応答は、口頭での対話において重要な役割を果たし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Joint Learning of Context and Feedback Embeddings in Spoken Dialogue はコメントを受け付けていません

Instruct Large Language Models to Drive like Humans

要約 複雑なシナリオにおける動作計画は、自動運転における中心的な課題です。 従来 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.RO | Instruct Large Language Models to Drive like Humans はコメントを受け付けていません

BertaQA: How Much Do Language Models Know About Local Culture?

要約 大規模言語モデル (LLM) は世界に関する広範な知識を示しますが、ほとん … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | BertaQA: How Much Do Language Models Know About Local Culture? はコメントを受け付けていません

MM-KWS: Multi-modal Prompts for Multilingual User-defined Keyword Spotting

要約 この論文では、テキストと音声テンプレートのマルチモーダル登録を活用した、ユ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | MM-KWS: Multi-modal Prompts for Multilingual User-defined Keyword Spotting はコメントを受け付けていません

Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の主な目的は、欠落している事 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding はコメントを受け付けていません

DR-RAG: Applying Dynamic Document Relevance to Retrieval-Augmented Generation for Question-Answering

要約 検索拡張生成 (RAG) は、質問応答 (QA) などの知識集約型タスクに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | DR-RAG: Applying Dynamic Document Relevance to Retrieval-Augmented Generation for Question-Answering はコメントを受け付けていません

GLIMPSE: Pragmatically Informative Multi-Document Summarization for Scholarly Reviews

要約 科学的な査読は、学術出版物の品質にとって不可欠です。 しかし、学会への論文 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | GLIMPSE: Pragmatically Informative Multi-Document Summarization for Scholarly Reviews はコメントを受け付けていません