月別アーカイブ: 2024年6月

Self-Training for Sample-Efficient Active Learning for Text Classification with Pre-Trained Language Models

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 アクティブ ラーニングは、ラベル付きデータがないにもかかわらず、ラベル付き … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Self-Training for Sample-Efficient Active Learning for Text Classification with Pre-Trained Language Models はコメントを受け付けていません

Sharing Matters: Analysing Neurons Across Languages and Tasks in LLMs

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多言語大規模言語モデル (LLM) により、英語以外のタスクのパフォーマン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Sharing Matters: Analysing Neurons Across Languages and Tasks in LLMs はコメントを受け付けていません

End-to-end Streaming model for Low-Latency Speech Anonymization

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 話者の匿名化は、言語コンテンツを保持しながら話者の身元を示す手がかりを隠す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, eess.AS | End-to-end Streaming model for Low-Latency Speech Anonymization はコメントを受け付けていません

Unpacking DPO and PPO: Disentangling Best Practices for Learning from Preference Feedback

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 好みのフィードバックから学習することは、最新の言語モデル (LM) の生成 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Unpacking DPO and PPO: Disentangling Best Practices for Learning from Preference Feedback はコメントを受け付けていません

On the Effects of Heterogeneous Data Sources on Speech-to-Text Foundation Models

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 Open Whisper-style Speech Model (OWSM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | On the Effects of Heterogeneous Data Sources on Speech-to-Text Foundation Models はコメントを受け付けていません

RTF: Region-based Table Filling Method for Relational Triple Extraction

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 リレーショナル トリプル抽出は、ナレッジ グラフの自動構築にとって重要な作 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | RTF: Region-based Table Filling Method for Relational Triple Extraction はコメントを受け付けていません

Exploring Spoken Language Identification Strategies for Automatic Transcription of Multilingual Broadcast and Institutional Speech

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、音声言語識別 (SLI) と、多言語放送および組織内での音声 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Exploring Spoken Language Identification Strategies for Automatic Transcription of Multilingual Broadcast and Institutional Speech はコメントを受け付けていません

AlignMMBench: Evaluating Chinese Multimodal Alignment in Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な視覚言語モデル (VLM) の調整機能を評価することは、役立つアシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | AlignMMBench: Evaluating Chinese Multimodal Alignment in Large Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Transformers meet Neural Algorithmic Reasoners

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 Transformers は、シンプルかつ効果的なアーキテクチャにより機械 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Transformers meet Neural Algorithmic Reasoners はコメントを受け付けていません

SecureLLM: Using Compositionality to Build Provably Secure Language Models for Private, Sensitive, and Secret Data

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 従来のセキュリティメカニズムは、リソースにアクセスすべきではないユーザーか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | SecureLLM: Using Compositionality to Build Provably Secure Language Models for Private, Sensitive, and Secret Data はコメントを受け付けていません