-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年6月
Exploration by Learning Diverse Skills through Successor State Measures
要約 さまざまなスキルを実行できるため、エージェントの探索が促進されます。 この … 続きを読む
TrustSQL: Benchmarking Text-to-SQL Reliability with Penalty-Based Scoring
要約 Text-to-SQL により、ユーザーは自然言語を使用してデータベースと … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
TrustSQL: Benchmarking Text-to-SQL Reliability with Penalty-Based Scoring はコメントを受け付けていません
Linear Contextual Bandits with Hybrid Payoff: Revisited
要約 ハイブリッド報酬設定における線形文脈バンディット問題を研究します。 この設 … 続きを読む
Evaluation of Large Language Models: STEM education and Gender Stereotypes
要約 大規模言語モデル (LLM) は、チャットボット、学習サポート、コーディン … 続きを読む
Chebyshev Polynomial-Based Kolmogorov-Arnold Networks: An Efficient Architecture for Nonlinear Function Approximation
要約 複雑な非線形関数を正確に近似することは、多くの科学および工学分野にわたる基 … 続きを読む
The Rise and Fall(?) of Software Engineering
要約 過去 10 年間、人工知能 (AI) の分野では革命的な進歩が爆発的に起こ … 続きを読む
Improving rule mining via embedding-based link prediction
要約 ナレッジ グラフのルール マイニングにより、説明可能なリンク予測が可能にな … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Improving rule mining via embedding-based link prediction はコメントを受け付けていません
Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning
要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack
要約 近年、大規模言語モデル (LLM) の入力コンテキスト サイズが劇的に増加 … 続きを読む
Automated Design of Linear Bounding Functions for Sigmoidal Nonlinearities in Neural Networks
要約 さまざまなアプリケーションで深層学習アルゴリズムが普及しているため、敵対的 … 続きを読む