-
最近の投稿
- BlabberSeg: Real-Time Embedded Open-Vocabulary Aerial Segmentation
- Gaussian Splatting to Real World Flight Navigation Transfer with Liquid Networks
- Risk Assessment for Autonomous Landing in Urban Environments using Semantic Segmentation
- Configurable Embodied Data Generation for Class-Agnostic RGB-D Video Segmentation
- RPCBF: Constructing Safety Filters Robust to Model Error and Disturbances via Policy Control Barrier Functions
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (28260) cs.CL (21356) cs.CR (2207) cs.CV (34912) cs.LG (33009) cs.RO (16270) cs.SY (2503) eess.IV (4251) eess.SY (2497) stat.ML (4424)
月別アーカイブ: 2024年6月
Towards Robust Instruction Tuning on Multimodal Large Language Models
要約 マルチタスクの命令に従うデータに対する大規模言語モデル (LLM) の微調 … 続きを読む
Simul-Whisper: Attention-Guided Streaming Whisper with Truncation Detection
要約 Whisper は、堅牢かつ大規模な多言語音声認識モデルとして、多くの低リ … 続きを読む
Detecting the terminality of speech-turn boundary for spoken interactions in French TV and Radio content
要約 トランジション関連性 場所は、対話者が現在の話者の話を遮ることなく発言でき … 続きを読む
On the Evaluation of Speech Foundation Models for Spoken Language Understanding
要約 音声言語理解評価 (SLUE) ベンチマーク タスク スイートは、自然音声 … 続きを読む
Enhancing Question Answering on Charts Through Effective Pre-training Tasks
要約 文書を完全に理解するには、テキスト情報を使用するだけでは十分ではありません … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Question Answering on Charts Through Effective Pre-training Tasks はコメントを受け付けていません
Discovering influential text using convolutional neural networks
要約 人間の評価に対するテキストの影響を推定するための実験的手法は、社会科学で広 … 続きを読む
Exploring the Correlation between Human and Machine Evaluation of Simultaneous Speech Translation
要約 音声言語翻訳の微妙な性質、通訳者が適用する戦略、ユーザーの多様な期待を考慮 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Exploring the Correlation between Human and Machine Evaluation of Simultaneous Speech Translation はコメントを受け付けていません
Know the Unknown: An Uncertainty-Sensitive Method for LLM Instruction Tuning
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れた機能を実 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Know the Unknown: An Uncertainty-Sensitive Method for LLM Instruction Tuning はコメントを受け付けていません
SEACrowd: A Multilingual Multimodal Data Hub and Benchmark Suite for Southeast Asian Languages
要約 東南アジア (SEA) は言語と文化の多様性に富んだ地域であり、1,300 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SEACrowd: A Multilingual Multimodal Data Hub and Benchmark Suite for Southeast Asian Languages はコメントを受け付けていません
The Devil is in the Neurons: Interpreting and Mitigating Social Biases in Pre-trained Language Models
要約 事前トレーニングされた言語モデル (PLM) には、社会に悪影響を及ぼした … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
The Devil is in the Neurons: Interpreting and Mitigating Social Biases in Pre-trained Language Models はコメントを受け付けていません