月別アーカイブ: 2024年6月

TACCO: Task-guided Co-clustering of Clinical Concepts and Patient Visits for Disease Subtyping based on EHR Data

要約 適切に整理された電子医療記録 (EHR) データの利用可能性が高まったこと … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | TACCO: Task-guided Co-clustering of Clinical Concepts and Patient Visits for Disease Subtyping based on EHR Data はコメントを受け付けていません

Architectural Blueprint For Heterogeneity-Resilient Federated Learning

要約 この論文では、エッジ コンピューティング環境を最適化するフェデレーテッド … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Architectural Blueprint For Heterogeneity-Resilient Federated Learning はコメントを受け付けていません

Neural Networks and Friction: Slide, Hold, Learn

要約 この研究では、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、特にゲート … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph | Neural Networks and Friction: Slide, Hold, Learn はコメントを受け付けていません

Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations

要約 LoRA は、線形層に低ランクのアダプターを導入することで、ニューラル ネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations はコメントを受け付けていません

Over-parameterization and Adversarial Robustness in Neural Networks: An Overview and Empirical Analysis

要約 過剰パラメータ化されたニューラル ネットワークは、その広範な容量のおかげで … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.LG, I.5 | Over-parameterization and Adversarial Robustness in Neural Networks: An Overview and Empirical Analysis はコメントを受け付けていません

BiKC: Keypose-Conditioned Consistency Policy for Bimanual Robotic Manipulation

要約 両手操作タスクには通常、2 つのアーム間の効率的な相互作用が必要な複数の段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | BiKC: Keypose-Conditioned Consistency Policy for Bimanual Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません

Neural Operators for PDE Backstepping Control of First-Order Hyperbolic PIDE with Recycle and Delay

要約 最近導入された PDE 制御用の DeepONet 演算子学習フレームワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.AP, math.OC | Neural Operators for PDE Backstepping Control of First-Order Hyperbolic PIDE with Recycle and Delay はコメントを受け付けていません

Trustworthy Artificial Intelligence in the Context of Metrology

要約 私たちは、信頼できる人工知能 (TAI)、より具体的には信頼できる機械学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Trustworthy Artificial Intelligence in the Context of Metrology はコメントを受け付けていません

GraphFM: A Comprehensive Benchmark for Graph Foundation Model

要約 基盤モデル (FM) は、人工知能システム開発の一般的なクラスとして機能し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | GraphFM: A Comprehensive Benchmark for Graph Foundation Model はコメントを受け付けていません

Compressed Sensor Caching and Collaborative Sparse Data Recovery with Anchor Alignment

要約 この研究では、ワイヤレス センサー ネットワークにおける圧縮センサー キャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Compressed Sensor Caching and Collaborative Sparse Data Recovery with Anchor Alignment はコメントを受け付けていません