月別アーカイブ: 2024年6月

Shaping Up SHAP: Enhancing Stability through Layer-Wise Neighbor Selection

要約 ディープラーニングやアンサンブル手法などの機械学習手法は、現実世界の複雑な … 続きを読む

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Split, Unlearn, Merge: Leveraging Data Attributes for More Effective Unlearning in LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、有害な言語を生成したり、危険な知識の悪意 … 続きを読む

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MDCR: A Dataset for Multi-Document Conditional Reasoning

要約 現実生活で同じ質問がさまざまな個人に投げかけられても、その人固有の状況に応 … 続きを読む

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CELL your Model: Contrastive Explanation Methods for Large Language Models

要約 ブラックボックスディープニューラルネットワーク分類モデルの出現により、その … 続きを読む

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Grokking Group Multiplication with Cosets

要約 ディープ ニューラル ネットワークは複雑で予測不可能な性質があるため、多く … 続きを読む

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InSaAF: Incorporating Safety through Accuracy and Fairness | Are LLMs ready for the Indian Legal Domain?

要約 言語技術と人工知能の最近の進歩により、判決の予測から要約の生成に至るまで、 … 続きを読む

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Measurement Simplification in ρ-POMDP with Performance Guarantees

要約 不確実性の下での意思決定は、不完全な情報を使って動作する自律システムの核心 … 続きを読む

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RepLiQA: A Question-Answering Dataset for Benchmarking LLMs on Unseen Reference Content

要約 大規模言語モデル (LLM) は膨大な量のデータでトレーニングされ、そのほ … 続きを読む

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Iterative Length-Regularized Direct Preference Optimization: A Case Study on Improving 7B Language Models to GPT-4 Level

要約 言語モデルを人間の好みに合わせるための標準的な方法である直接好み最適化 ( … 続きを読む

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Embodied Instruction Following in Unknown Environments

要約 身体化されたエージェントが自然言語から人間による複雑な指示を完了できるよう … 続きを読む

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