月別アーカイブ: 2024年6月

How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?

要約 大規模言語モデル (LLM) が実質的な事実知識を保存できるという最近の観 … 続きを読む

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RE-GAINS & EnCHANT: Intelligent Tool Manipulation Systems For Enhanced Query Responses

要約 LLM は目覚ましい成功を収めていますが、入力クエリやツール引数の説明が不 … 続きを読む

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A Perspective on Explainable Artificial Intelligence Methods: SHAP and LIME

要約 機械学習 (ML) モデルのブラック ボックスをより理解しやすい形式に変換 … 続きを読む

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MASAI: Modular Architecture for Software-engineering AI Agents

要約 ソフトウェアエンジニアリングにおける複雑な問題を解決する一般的な方法は、問 … 続きを読む

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Learning to Check: Unleashing Potentials for Self-Correction in Large Language Models

要約 自己修正は、大規模言語モデル (LLM) から生成された出力のスタイルとセ … 続きを読む

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Linear Bellman Completeness Suffices for Efficient Online Reinforcement Learning with Few Actions

要約 関数近似を使用した強化学習 (RL) への最も自然なアプローチの 1 つは … 続きを読む

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BirdSet: A Dataset and Benchmark for Classification in Avian Bioacoustics

要約 ディープラーニング (DL) モデルは、環境の健全性を評価するための鳥類の … 続きを読む

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Reference-based Metrics Disprove Themselves in Question Generation

要約 BLEU や BERTScore などの参照ベースの指標は、質問生成 (Q … 続きを読む

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An Interactive Agent Foundation Model

要約 人工知能システムの開発は、静的なタスク固有のモデルの作成から、幅広いアプリ … 続きを読む

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Is Efficient PAC Learning Possible with an Oracle That Responds ‘Yes’ or ‘No’?

要約 経験的リスク最小化 (ERM) の原則は機械学習に大きな影響を与えており、 … 続きを読む

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