月別アーカイブ: 2024年6月

A Clipped Trip: the Dynamics of SGD with Gradient Clipping in High-Dimensions

要約 最新の機械学習の成功の一部は、複雑なデータセット上で大規模なモデルをトレー … 続きを読む

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Quantifying Local Model Validity using Active Learning

要約 機械学習モデルの実際のアプリケーションは、多くの場合、法律またはポリシーに … 続きを読む

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Joint Linked Component Analysis for Multiview Data

要約 この研究では、多視点データに対するジョイントリンクコンポーネント分析 (j … 続きを読む

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Optimal Transport-Assisted Risk-Sensitive Q-Learning

要約 強化学習の主な目標は、リスクや安全性を考慮せずに最適なパフォーマンスを優先 … 続きを読む

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Provable Guarantees for Model Performance via Mechanistic Interpretability

要約 この研究では、機械的解釈可能性 (モデルの重みを人間が解釈可能なアルゴリズ … 続きを読む

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Efficient Discovery of Significant Patterns with Few-Shot Resampling

要約 有意パターン マイニングは、トランザクション データのマイニングにおける基 … 続きを読む

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Physics-Constrained Learning for PDE Systems with Uncertainty Quantified Port-Hamiltonian Models

要約 柔軟なオブジェクトがソフト ロボット工学などの多くのアプリケーションで存在 … 続きを読む

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Computationally Efficient RL under Linear Bellman Completeness for Deterministic Dynamics

要約 私たちは、線形ベルマン完全設定のための計算的および統計的に効率的な強化学習 … 続きを読む

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Stochastic Neural Network Symmetrisation in Markov Categories

要約 群準同型性に沿ってニューラル ネットワークを対称化する問題を考えます。準同 … 続きを読む

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Spectral Introspection Identifies Group Training Dynamics in Deep Neural Networks for Neuroimaging

要約 研究者が複雑な現象を研究する方法に大きな影響を与えているニューラル ネット … 続きを読む

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