月別アーカイブ: 2024年6月

Flow Shadowing: A Method to Detect Multiple Flow Headings using an Array of Densely Packed Whisker-inspired Sensors

要約 ドローンの周囲の気流を理解することは、飛行の安定性を維持しながら高度な操縦 … 続きを読む

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Score-fPINN: Fractional Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck-Levy Equations

要約 物理学、金融、生態学などの分野にわたる非ブラウン過程をモデル化する際に、高 … 続きを読む

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Edge Classification on Graphs: New Directions in Topological Imbalance

要約 近年、グラフ機械学習 (GML) をノード/グラフの分類とリンク予測に適用 … 続きを読む

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Multiple Descents in Unsupervised Learning: The Role of Noise, Domain Shift and Anomalies

要約 二重降下現象は、教師あり学習において最近注目を集めています。 これは、驚く … 続きを読む

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Tackling the Curse of Dimensionality in Fractional and Tempered Fractional PDEs with Physics-Informed Neural Networks

要約 分数および調整された分数偏微分方程式 (PDE) は、長距離相互作用、異常 … 続きを読む

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Topology-aware Federated Learning in Edge Computing: A Comprehensive Survey

要約 5G/6G アプリケーションの超低遅延要件とプライバシーの制約により、分散 … 続きを読む

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Scalable Expressiveness through Preprocessed Graph Perturbations

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データを分析す … 続きを読む

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Rethink Tree Traversal

要約 行列計算の言語でバイナリ決定木のトラバーサルを実装する方法を示します。 私 … 続きを読む

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CIMRL: Combining IMitation and Reinforcement Learning for Safe Autonomous Driving

要約 自動運転への最新のアプローチは、模倣学習を通じて大量の人間の運転データを使 … 続きを読む

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CHG Shapley: Efficient Data Valuation and Selection towards Trustworthy Machine Learning

要約 信頼できる機械学習を確保するには、機械学習モデルの意思決定プロセスを理解す … 続きを読む

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