月別アーカイブ: 2024年6月

ChangeViT: Unleashing Plain Vision Transformers for Change Detection

要約 リモートセンシング画像における変化検出は、地表の環境変化を追跡するために不 … 続きを読む

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Depth Anywhere: Enhancing 360 Monocular Depth Estimation via Perspective Distillation and Unlabeled Data Augmentation

要約 360 度画像の奥行きを正確に推定することは、仮想現実、自律ナビゲーション … 続きを読む

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DataComp-LM: In search of the next generation of training sets for language models

要約 言語モデルの改善を目的とした、制御されたデータセット実験のためのテストベッ … 続きを読む

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BLoB: Bayesian Low-Rank Adaptation by Backpropagation for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にデータが限られた下流のドメイン固有の … 続きを読む

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Provable Guarantees for Model Performance via Mechanistic Interpretability

要約 この研究では、機械的解釈可能性 (モデルの重みを人間が解釈可能なアルゴリズ … 続きを読む

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CHG Shapley: Efficient Data Valuation and Selection towards Trustworthy Machine Learning

要約 信頼できる機械学習を確保するには、機械学習モデルの意思決定プロセスを理解す … 続きを読む

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Effective Rank Analysis and Regularization for Enhanced 3D Gaussian Splatting

要約 マルチビュー画像からの 3D 再構成は、コンピュータ ビジョンとグラフィッ … 続きを読む

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Edge Classification on Graphs: New Directions in Topological Imbalance

要約 近年、グラフ機械学習 (GML) をノード/グラフの分類とリンク予測に適用 … 続きを読む

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Linear Bellman Completeness Suffices for Efficient Online Reinforcement Learning with Few Actions

要約 関数近似を使用した強化学習 (RL) への最も自然なアプローチの 1 つは … 続きを読む

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Is Efficient PAC Learning Possible with an Oracle That Responds ‘Yes’ or ‘No’?

要約 経験的リスク最小化 (ERM) の原則は機械学習に大きな影響を与えており、 … 続きを読む

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