月別アーカイブ: 2024年6月

Erase to Enhance: Data-Efficient Machine Unlearning in MRI Reconstruction

要約 機械のアンラーニングは、プライバシー規制への準拠を確保し、有害なバイアスを … 続きを読む

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Unmasking the Veil: An Investigation into Concept Ablation for Privacy and Copyright Protection in Images

要約 この論文では、(Kumari et al.,2022) の「テキストから画 … 続きを読む

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A Single Graph Convolution Is All You Need: Efficient Grayscale Image Classification

要約 画像分類器はタスクを畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) に依存す … 続きを読む

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Learned Image Compression for HE-stained Histopathological Images via Stain Deconvolution

要約 病理組織学的全スライド画像 (WSI) を処理すると、世界中の診療所で大量 … 続きを読む

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SeTAR: Out-of-Distribution Detection with Selective Low-Rank Approximation

要約 ニューラル ネットワークを安全に展開するには、分布外 (OOD) の検出が … 続きを読む

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Cyclic 2.5D Perceptual Loss for Cross-Modal 3D Image Synthesis: T1 MRI to Tau-PET

要約 アルツハイマー病 (AD) は認知症の最も一般的な形態であり、認知機能の低 … 続きを読む

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Efficient and Long-Tailed Generalization for Pre-trained Vision-Language Model

要約 CLIP のような事前トレーニングされた視覚言語モデルは、画像とテキストの … 続きを読む

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An Empirical Study on the Fairness of Foundation Models for Multi-Organ Image Segmentation

要約 Segment Anything Model (SAM) などのセグメンテ … 続きを読む

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MM-SafetyBench: A Benchmark for Safety Evaluation of Multimodal Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) を取り巻くセキュリティ上の懸念は広く調査され … 続きを読む

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Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、特に大規模な言語モデルと共同 … 続きを読む

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