月別アーカイブ: 2024年6月

Identifying Performance-Sensitive Configurations in Software Systems through Code Analysis with LLM Agents

要約 構成設定は、特定のパフォーマンス要件を満たすようにソフトウェアの動作を調整 … 続きを読む

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Probabilistic Temporal Prediction of Continuous Disease Trajectories and Treatment Effects Using Neural SDEs

要約 将来の個別化された臨床疾患の進行や治療反応の予測を含む、医療画像に基づく個 … 続きを読む

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Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks

要約 私たちは、安全性を重視した最新の LLM であっても、単純な適応ジェイルブ … 続きを読む

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Privacy Preserving Federated Learning in Medical Imaging with Uncertainty Estimation

要約 機械学習 (ML) と人工知能 (AI) は、特にヘルスケア分野で目覚まし … 続きを読む

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Is It Good Data for Multilingual Instruction Tuning or Just Bad Multilingual Evaluation for Large Language Models?

要約 大規模な言語モデル、特に多言語モデルは、さまざまな言語の母語話者に対応でき … 続きを読む

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From RAGs to rich parameters: Probing how language models utilize external knowledge over parametric information for factual queries

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部コンテキストを使用して推論し、特定のユー … 続きを読む

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OccamLLM: Fast and Exact Language Model Arithmetic in a Single Step

要約 テキストの生成と推論が大幅に進歩したにもかかわらず、大規模言語モデル (L … 続きを読む

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LaMDA: Large Model Fine-Tuning via Spectrally Decomposed Low-Dimensional Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、トレーニング可能なパラメーターが大幅に削減 … 続きを読む

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Influence Maximization via Graph Neural Bandits

要約 影響最大化 (IM) の研究において、拡散ネットワークのトポロジーに関する … 続きを読む

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Demystifying Higher-Order Graph Neural Networks

要約 高次グラフ ニューラル ネットワーク (HOGNN) は、プレーン エッジ … 続きを読む

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