月別アーカイブ: 2024年6月

MAGIC: Generating Self-Correction Guideline for In-Context Text-to-SQL

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 text-to-SQL の自己修正は、大規模言語モデル (LLM) に、以 … 続きを読む →

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XXLTraffic: Expanding and Extremely Long Traffic Dataset for Ultra-Dynamic Forecasting Challenges

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 交通予測はスマートシティやインテリジェント交通の取り組みにとって極めて重要 … 続きを読む →

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Transformers Can Represent $n$-gram Language Models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 既存の研究では、計算の形式的なモデルを使用して、変圧器アーキテクチャの表現 … 続きを読む →

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Evaluating the Data Model Robustness of Text-to-SQL Systems Based on Real User Queries

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 Text-to-SQL システム (NL-to-SQL システムとも呼ばれ … 続きを読む →

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Talk With Human-like Agents: Empathetic Dialogue Through Perceptible Acoustic Reception and Reaction

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) で強化されたエージェントは、人間と AI の … 続きを読む →

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Enhancing Spatio-temporal Quantile Forecasting with Curriculum Learning: Lessons Learned

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 時空間 (ST) データ上でモデルをトレーニングすることは、データ自体の複 … 続きを読む →

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Capturing Knowledge Graphs and Rules with Octagon Embeddings

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 領域ベースのナレッジ グラフの埋め込みは、関係を幾何学的領域として表します … 続きを読む →

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On the Robustness of Language Models for Tabular Question Answering

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、当初はさまざまなテキスト理解タスクに取り … 続きを読む →

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Can Large Language Models Code Like a Linguist?: A Case Study in Low Resource Sound Law Induction

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 歴史言語学者は長い間、祖先言語で再構成された単語を、一連の順序付けされた文 … 続きを読む →

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Automatic generation of insights from workers’ actions in industrial workflows with explainable Machine Learning

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) などの新しいテクノロジーは、業界のワークフローを評価し … 続きを読む →

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