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Challenges to Evaluating the Generalization of Coreference Resolution Models: A Measurement Modeling Perspective
要約 複数のデータセットで同じ共参照解像度 (CR) モデルを評価することがます … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Getting More from Less: Large Language Models are Good Spontaneous Multilingual Learners
要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は優れた言語機能を示しています。 既存 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Hopping Too Late: Exploring the Limitations of Large Language Models on Multi-Hop Queries
要約 大規模言語モデル (LLM) は複雑な複数ステップの問題を解決できますが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Composited-Nested-Learning with Data Augmentation for Nested Named Entity Recognition
要約 ネストされた固有表現認識 (NNER) は、重複する固有表現認識に対処する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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UBENCH: Benchmarking Uncertainty in Large Language Models with Multiple Choice Questions
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な開発により、有望な実用的な結果が示さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Generating Educational Materials with Different Levels of Readability using LLMs
要約 この研究では、意味を維持しながら教育資料を特定の読みやすさレベルに書き直す … 続きを読む
Let Me Teach You: Pedagogical Foundations of Feedback for Language Models
要約 自然言語フィードバック (NLF) は、大規模言語モデル (LLM) を人 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools
要約 私たちが時間をかけて開発してきた、進化する大規模言語モデルのファミリーであ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can Large Language Models Always Solve Easy Problems if They Can Solve Harder Ones?
要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた機能を実証していますが、依然として不 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Scalable MatMul-free Language Modeling
要約 行列乗算 (MatMul) は通常、大規模言語モデル (LLM) の全体的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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