月別アーカイブ: 2024年6月

High-Performance Hybrid Algorithm for Minimum Sum-of-Squares Clustering of Infinitely Tall Data

要約 この論文では、クラスタリング問題の新しい定式化、すなわち無限大データの最小 … 続きを読む

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Implicit Bias of Mirror Flow on Separable Data

要約 我々は、線形分離可能な分類問題に関して、ミラー降下に相当する連続時間のミラ … 続きを読む

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Quasi-Bayes meets Vines

要約 最近提案された準ベイジアン (QB) 手法は、再帰によってベイズ予測分布を … 続きを読む

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Inference via Interpolation: Contrastive Representations Provably Enable Planning and Inference

要約 時系列データが与えられた場合、「将来何が起こるか?」といった質問にどのよう … 続きを読む

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First-Order Methods for Linearly Constrained Bilevel Optimization

要約 バイレベル最適化のアルゴリズムでは、高次元では法外なヘッセ行列計算が発生す … 続きを読む

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Towards Exact Gradient-based Training on Analog In-memory Computing

要約 大規模なビジョンまたは言語モデルの使用には経済的および環境的コストがかかる … 続きを読む

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OPFData: Large-scale datasets for AC optimal power flow with topological perturbations

要約 AC 最適電力潮流問題 (AC-OPF) を解決することは、電力網の効率的 … 続きを読む

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Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators

要約 トカマク炉内でのプラズマの進化を予測することは、持続可能な核融合という目標 … 続きを読む

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Knowledge Graphs in Practice: Characterizing their Users, Challenges, and Visualization Opportunities

要約 この調査では、企業と学術の両方の現場でさまざまなユースケースに取り組む 1 … 続きを読む

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In-Context Learning of Energy Functions

要約 インコンテキスト学習は、おそらく今日のフロンティア AI モデルの成功を支 … 続きを読む

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