-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年6月
Evidence of a log scaling law for political persuasion with large language models
要約 大規模な言語モデルは人間が書いたものと同じくらい説得力のある政治的メッセー … 続きを読む
Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks
要約 犯罪者は時間の経過とともに場所を変えるため、限られた警察リソースで犯罪者を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks はコメントを受け付けていません
PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models
要約 LLM で生成されたテキストを検出する最も効果的な手法は、モデルのデコード … 続きを読む
Towards evolution of Deep Neural Networks through contrastive Self-Supervised learning
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、幅広い問題に適用されて … 続きを読む
DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba
要約 長距離シーケンスの処理は、入力長の 2 次複雑さのため、Transform … 続きを読む
A Benchmarking Study of Kolmogorov-Arnold Networks on Tabular Data
要約 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) はごく最 … 続きを読む
Connecting the Dots: LLMs can Infer and Verbalize Latent Structure from Disparate Training Data
要約 大規模言語モデル (LLM) による安全性リスクに対処する 1 つの方法は … 続きを読む
GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models
要約 ロングコンテキスト機能は、複雑で長い入力タスクに取り組む大規模言語モデル … 続きを読む
CooHOI: Learning Cooperative Human-Object Interaction with Manipulated Object Dynamics
要約 近年、大規模なモーション キャプチャ データの利用と強化学習手法の適用によ … 続きを読む
Model Merging and Safety Alignment: One Bad Model Spoils the Bunch
要約 大規模言語モデル (LLM) のマージは、元の LLM の専門知識を保持し … 続きを読む