月別アーカイブ: 2024年6月

Evidence of a log scaling law for political persuasion with large language models

要約 大規模な言語モデルは人間が書いたものと同じくらい説得力のある政治的メッセー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC | Evidence of a log scaling law for political persuasion with large language models はコメントを受け付けていません

Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks

要約 犯罪者は時間の経過とともに場所を変えるため、限られた警察リソースで犯罪者を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks はコメントを受け付けていません

PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models

要約 LLM で生成されたテキストを検出する最も効果的な手法は、モデルのデコード … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Towards evolution of Deep Neural Networks through contrastive Self-Supervised learning

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、幅広い問題に適用されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Towards evolution of Deep Neural Networks through contrastive Self-Supervised learning はコメントを受け付けていません

DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba

要約 長距離シーケンスの処理は、入力長の 2 次複雑さのため、Transform … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba はコメントを受け付けていません

A Benchmarking Study of Kolmogorov-Arnold Networks on Tabular Data

要約 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) はごく最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Benchmarking Study of Kolmogorov-Arnold Networks on Tabular Data はコメントを受け付けていません

Connecting the Dots: LLMs can Infer and Verbalize Latent Structure from Disparate Training Data

要約 大規模言語モデル (LLM) による安全性リスクに対処する 1 つの方法は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Connecting the Dots: LLMs can Infer and Verbalize Latent Structure from Disparate Training Data はコメントを受け付けていません

GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models

要約 ロングコンテキスト機能は、複雑で長い入力タスクに取り組む大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません

CooHOI: Learning Cooperative Human-Object Interaction with Manipulated Object Dynamics

要約 近年、大規模なモーション キャプチャ データの利用と強化学習手法の適用によ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | CooHOI: Learning Cooperative Human-Object Interaction with Manipulated Object Dynamics はコメントを受け付けていません

Model Merging and Safety Alignment: One Bad Model Spoils the Bunch

要約 大規模言語モデル (LLM) のマージは、元の LLM の専門知識を保持し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Model Merging and Safety Alignment: One Bad Model Spoils the Bunch はコメントを受け付けていません