Human Modelling and Pose Estimation Overview

要約

人間のモデリングと姿勢推定は、コンピューター ビジョン、コンピューター グラフィックス、機械学習の交差点にあります。
この文書では、さまざまなアルゴリズム、方法論、および実際のアプリケーションを検討し、この学際的な分野を徹底的に調査します。
この分野に関連するさまざまなセンサー技術を調査し、幅広い応用分野を掘り下げます。
さらに、2D および 3D ヒューマン モデリング手法における課題と進歩について、一般的なデータセット、指標、将来の研究の方向性とともに説明します。
この論文の主な貢献は、2D ドメインと 3D ドメインの両方における最先端 (SOTA) 人間の姿勢推定アルゴリズムの最新の比較にあります。
この包括的な概要を提供することで、この論文は 3D ヒューマン モデリングと姿勢推定の理解を深め、この分野における現在の SOTA の成果、課題、将来の見通しについての洞察を提供することを目的としています。

要約(オリジナル)

Human modelling and pose estimation stands at the crossroads of Computer Vision, Computer Graphics, and Machine Learning. This paper presents a thorough investigation of this interdisciplinary field, examining various algorithms, methodologies, and practical applications. It explores the diverse range of sensor technologies relevant to this domain and delves into a wide array of application areas. Additionally, we discuss the challenges and advancements in 2D and 3D human modelling methodologies, along with popular datasets, metrics, and future research directions. The main contribution of this paper lies in its up-to-date comparison of state-of-the-art (SOTA) human pose estimation algorithms in both 2D and 3D domains. By providing this comprehensive overview, the paper aims to enhance understanding of 3D human modelling and pose estimation, offering insights into current SOTA achievements, challenges, and future prospects within the field.

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