Grammar Assistance Using Syntactic Structures (GAUSS)

要約

自動文法コーチングは、社会的なプレッシャーを課したり、確立された社会的役割を強化したりせずに、標準的な文法についてアドバイスするという重要な目的を果たします。
このようなシステムはすでに存在しますが、そのほとんどは英語向けであり、意味のあるフィードバックを提供するものはほとんどありません。
さらに、それらは通常、ニューラル手法に完全に依存しており、世界のほとんどの人が余裕のない膨大な計算リソースを必要とします。
我々は、(i) 有益なフィードバックを提供できる豊かな言語形式主義に依存するスペイン語の文法コーチング システムを提案します。
(ii) この形式主義の使用を実際のアプリケーションで実用化する、より高速な解析アルゴリズム。
このアプローチは、コンピュータ化された文法が存在するあらゆる言語で実現可能であり、高価で環境負荷の高いニューラル手法への依存度が低くなります。
私たちは、包括性と文法コーチングへの取り組みの基準を高めることで、Greener AI に貢献し、世界的な教育の課題に対処することを目指しています。

要約(オリジナル)

Automatic grammar coaching serves an important purpose of advising on standard grammar varieties while not imposing social pressures or reinforcing established social roles. Such systems already exist but most of them are for English and few of them offer meaningful feedback. Furthermore, they typically rely completely on neural methods and require huge computational resources which most of the world cannot afford. We propose a grammar coaching system for Spanish that relies on (i) a rich linguistic formalism capable of giving informative feedback; and (ii) a faster parsing algorithm which makes using this formalism practical in a real-world application. The approach is feasible for any language for which there is a computerized grammar and is less reliant on expensive and environmentally costly neural methods. We seek to contribute to Greener AI and to address global education challenges by raising the standards of inclusivity and engagement in grammar coaching.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google