Self-assessment, Exhibition, and Recognition: a Review of Personality in Large Language Models

要約

大規模言語モデル (LLM) がテキストベースの対話においてますます人間らしく動作するようになるにつれて、LLM の性格を調査することに興味を持つ研究者が増えています。
しかし、心理的性格研究の多様性とLLMの急速な発展により、この学際的な分野における研究の状況は広範囲かつ断片化しています。
さまざまな研究焦点、さまざまな性格心理測定、およびさまざまな LLM にわたる広範な研究により、全体的な概要を把握することが困難になり、結果を現実世界のアプリケーションに適用することがさらに困難になります。
本稿では、LLMの性格の内在的特徴と外面的発現に基づいて、現在の研究を自己評価、提示、認識という3つの研究課題に分類し、包括的にレビューする。
それぞれの問題について、徹底的な分析を提供し、対応するソリューションを徹底的に比較します。
さらに、研究結果と現在の研究からの未解決の課題を要約し、その根本的な原因についてさらに議論します。
また、興味のある研究者や開発者を支援するために、公開されている広範なリソースも収集します。
最後に、将来の可能性のある研究の方向性と応用シナリオについて説明します。
私たちの論文は、LLM の性格に関する最新の文献を包括的に調査した初めての内容です。
明確な分類法、詳細な分析、有望な将来の方向性、および広範なリソースコレクションを提示することにより、この新興分野における理解を深め、さらなる進歩を促進することを目指しています。

要約(オリジナル)

As large language models (LLMs) appear to behave increasingly human-like in text-based interactions, more and more researchers become interested in investigating personality in LLMs. However, the diversity of psychological personality research and the rapid development of LLMs have led to a broad yet fragmented landscape of studies in this interdisciplinary field. Extensive studies across different research focuses, different personality psychometrics, and different LLMs make it challenging to have a holistic overview and further pose difficulties in applying findings to real-world applications. In this paper, we present a comprehensive review by categorizing current studies into three research problems: self-assessment, exhibition, and recognition, based on the intrinsic characteristics and external manifestations of personality in LLMs. For each problem, we provide a thorough analysis and conduct in-depth comparisons of their corresponding solutions. Besides, we summarize research findings and open challenges from current studies and further discuss their underlying causes. We also collect extensive publicly available resources to facilitate interested researchers and developers. Lastly, we discuss the potential future research directions and application scenarios. Our paper is the first comprehensive survey of up-to-date literature on personality in LLMs. By presenting a clear taxonomy, in-depth analysis, promising future directions, and extensive resource collections, we aim to provide a better understanding and facilitate further advancements in this emerging field.

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