XNLP: An Interactive Demonstration System for Universal Structured NLP

要約

構造化自然言語処理 (XNLP) は、NLP の重要なサブセットであり、テキストの基礎となる意味論的構造または構文構造の理解を必要とし、多くの下流アプリケーションの基礎コンポーネントとして機能します。
特定のカテゴリの XNLP タスクに対する普遍的なソリューションを探求する最近の取り組みにもかかわらず、すべての XNLP タスクを統合するための包括的で効果的なアプローチは長い間未開発のままです。
一方、XNLP デモンストレーション システムは、さまざまな XNLP タスクを探索する研究者にとって不可欠ですが、既存のプラットフォームは、たとえば、少数の XNLP タスクをサポートすることに限定され、対話性や汎用性に欠ける可能性があります。
この目的を達成するために、高度な XNLP デモンストレーション プラットフォームを提案します。そこでは、LLM を活用して、汎用性の高い 1 つのモデルですべてに対応するユニバーサル XNLP を実現することを提案します。
全体として、当社のシステムは、ユニバーサル XNLP モデリング、高性能、解釈可能性、拡張性、対話性などの複数の側面で進歩しており、コミュニティ内の多様な XNLP タスクを探索するための統合プラットフォームを提供しています。
XNLP はオンラインです: https://xnlp.haofei.vip

要約(オリジナル)

Structured Natural Language Processing (XNLP) is an important subset of NLP that entails understanding the underlying semantic or syntactic structure of texts, which serves as a foundational component for many downstream applications. Despite certain recent efforts to explore universal solutions for specific categories of XNLP tasks, a comprehensive and effective approach for unifying all XNLP tasks long remains underdeveloped. In the meanwhile, while XNLP demonstration systems are vital for researchers exploring various XNLP tasks, existing platforms can be limited to, e.g., supporting few XNLP tasks, lacking interactivity and universalness. To this end, we propose an advanced XNLP demonstration platform, where we propose leveraging LLM to achieve universal XNLP, with one model for all with high generalizability. Overall, our system advances in multiple aspects, including universal XNLP modeling, high performance, interpretability, scalability, and interactivity, providing a unified platform for exploring diverse XNLP tasks in the community. XNLP is online: https://xnlp.haofei.vip

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