Causal Learning in Biomedical Applications

要約

因果関係学習における手法のベンチマークを紹介します。
具体的には、時系列データから豊富なクラスの因果モデルをトレーニングすることを検討し、クレブス サイクルと代謝モデルをより広範に使用することを提案します。

要約(オリジナル)

We present a benchmark for methods in causal learning. Specifically, we consider training a rich class of causal models from time-series data, and we suggest the use of the Krebs cycle and models of metabolism more broadly.

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