Overview of the CAIL 2023 Argument Mining Track

要約

中国 AI および法律チャレンジ (CAIL) 2023 トラックの 1 つである CAIL 2023 議論マイニング トラックの詳細な概要を説明します。
このトラックの主な目的は、トライアルダイアログで相互作用する引数のペアを特定し、抽出することです。
主に略式判決書を使用しますが、裁判記録を参照することもできます。
トラックは 2 つのステージで構成されており、各ステージごとに設計されたタスクを紹介します。
また、以前のイベントからのデータを、さまざまな行動原因からの注釈付きの新しいケースを含む新しいデータセット CAIL2023-ArgMine に拡張します。
さまざまな段階での方法を含め、最良の結果を達成するいくつかの申請について概説します。
すべての提出物は言語モデルに依存していますが、この分野での将来の研究に役立つ可能性のある戦略が組み込まれています。

要約(オリジナル)

We give a detailed overview of the CAIL 2023 Argument Mining Track, one of the Chinese AI and Law Challenge (CAIL) 2023 tracks. The main goal of the track is to identify and extract interacting argument pairs in trial dialogs. It mainly uses summarized judgment documents but can also refer to trial recordings. The track consists of two stages, and we introduce the tasks designed for each stage; we also extend the data from previous events into a new dataset — CAIL2023-ArgMine — with annotated new cases from various causes of action. We outline several submissions that achieve the best results, including their methods for different stages. While all submissions rely on language models, they have incorporated strategies that may benefit future work in this field.

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