OPFData: Large-scale datasets for AC optimal power flow with topological perturbations

要約

AC 最適電力潮流問題 (AC-OPF) を解決することは、電力網の効率的かつ安全な計画と運用にとって重要です。
この領域での小さな効率改善は、数十億ドルのコスト削減と化石燃料発電機からの排出量の大幅な削減につながる可能性があります。
AC-OPF のデータ駆動型ソリューション手法に関する最近の研究では、従来のソルバーと比較して速度が大幅に向上する可能性が示されています。
ただし、この問題に対する大規模なオープン データセットは存在しません。
私たちは、現在までに解決された AC-OPF 問題の、すぐに利用できる最大のコレクションを提供します。
このコレクションは、既存のすぐに利用できるデータセットよりも桁違いに大きいため、大容量のデータ駆動型モデルのトレーニングが可能になります。
ユニークなことに、現実的な電力網運用で使用するための重要な要件であるトポロジカル摂動が含まれています。
私たちは、このリソースがコミュニティを刺激して、可変トポロジーを使用してより大きなグリッド サイズに研究を拡張することを願っています。

要約(オリジナル)

Solving the AC optimal power flow problem (AC-OPF) is critical to the efficient and safe planning and operation of power grids. Small efficiency improvements in this domain have the potential to lead to billions of dollars of cost savings, and significant reductions in emissions from fossil fuel generators. Recent work on data-driven solution methods for AC-OPF shows the potential for large speed improvements compared to traditional solvers; however, no large-scale open datasets for this problem exist. We present the largest readily-available collection of solved AC-OPF problems to date. This collection is orders of magnitude larger than existing readily-available datasets, allowing training of high-capacity data-driven models. Uniquely, it includes topological perturbations – a critical requirement for usage in realistic power grid operations. We hope this resource will spur the community to scale research to larger grid sizes with variable topology.

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