Social Environment Design

要約

人工知能 (AI) は、政府や経済の政策決定を改善するために使用できるテクノロジーとして期待されています。
この論文では、強化学習、EconCS、および計算による社会選択コミュニティと接続する、自動化された政策決定に AI を使用するための一般的なフレームワークである社会環境デザインを紹介することにより、この目的に向けた新しい研究課題を提案します。
このフレームワークは、一般的な経済環境を把握することを目的としており、政策目標への投票も含まれ、AI シミュレーションを通じて政府と経済政策の体系的な分析の方向性を示します。
AI ベースの政策立案における将来の研究に向けて、重要な未解決の問題を明らかにします。
これらの課題を解決することで、さまざまな社会福祉の目標を達成し、より倫理的で責任ある意思決定を促進したいと考えています。

要約(オリジナル)

Artificial Intelligence (AI) holds promise as a technology that can be used to improve government and economic policy-making. This paper proposes a new research agenda towards this end by introducing Social Environment Design, a general framework for the use of AI for automated policy-making that connects with the Reinforcement Learning, EconCS, and Computational Social Choice communities. The framework seeks to capture general economic environments, includes voting on policy objectives, and gives a direction for the systematic analysis of government and economic policy through AI simulation. We highlight key open problems for future research in AI-based policy-making. By solving these challenges, we hope to achieve various social welfare objectives, thereby promoting more ethical and responsible decision making.

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