要約
縫い目とは、カットソー衣料品の製造工程において、2 枚以上の生地を縫い合わせて形成される生地の重なり部分のことです。
SeamPose では、継続的に上半身の姿勢を推定するために、縫い目をシャツの静電容量センサーとして再利用しました。
衣服の表面に電極を配置する従来の全繊維製モーション キャプチャ衣服と比較して、当社のソリューションは、縫い目に絶縁された導電性糸を機械で縫い付けることにより、シャツの内側にある既存の縫い目を活用します。
独特の非可視性と縫い目の配置により、センシング シャツは従来のシャツと同じように見え、着用できると同時に、エキサイティングな姿勢追跡機能を提供します。
このアプローチを検証するために、概念実証用のアンテザード シャツを実装しました。
8 つの静電容量検知シームを備えたカスタマイズされたディープラーニング パイプラインは、骨盤に対する上半身の 3D 関節位置を正確に推定します。
12 人の参加者のユーザー調査により、有望なクロスユーザーおよびクロスセッション追跡パフォーマンスを実証しました。
SeamPose は、日常の姿勢推定のためのスマートな衣類の目立たない統合への一歩を表します。
要約(オリジナル)
Seams are areas of overlapping fabric formed by stitching two or more pieces of fabric together in the cut-and-sew apparel manufacturing process. In SeamPose, we repurposed seams as capacitive sensors in a shirt for continuous upper-body pose estimation. Compared to previous all-textile motion-capturing garments that place the electrodes on the surface of clothing, our solution leverages existing seams inside of a shirt by machine-sewing insulated conductive threads over the seams. The unique invisibilities and placements of the seams afford the sensing shirt to look and wear the same as a conventional shirt while providing exciting pose-tracking capabilities. To validate this approach, we implemented a proof-of-concept untethered shirt. With eight capacitive sensing seams, our customized deep-learning pipeline accurately estimates the upper-body 3D joint positions relative to the pelvis. With a 12-participant user study, we demonstrated promising cross-user and cross-session tracking performance. SeamPose represents a step towards unobtrusive integration of smart clothing for everyday pose estimation.
arxiv情報
著者 | Tianhong Catherine Yu,Manru,Zhang,Peter He,Chi-Jung Lee,Cassidy Cheesman,Saif Mahmud,Ruidong Zhang,François Guimbretière,Cheng Zhang |
発行日 | 2024-06-17 15:28:35+00:00 |
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