To what extent can ASV systems naturally defend against spoofing attacks?

要約

現在の自動話者検証 (ASV) タスクには、ターゲットと非ターゲットの 2 種類のトライアルについて二者決定を行うことが含まれます。
しかし、音声生成技術の新たな進歩は、ASV システムの信頼性に重​​大な脅威をもたらしています。
この研究では、従来の技術から最先端の技術に至るまで、多様な ASV システムとスプーフィング攻撃を体系的に調査することにより、ASV がスプーフィング攻撃に対する堅牢性 (つまり、ゼロショット機能) を容易に獲得できるかどうかを調査します。
8 つの異なる ASV システムと 29 のスプーフィング攻撃システムに対して行われた広範な分析を通じて、ASV の進化にはスプーフィング攻撃に対する防御メカニズムが本質的に組み込まれていることを実証しました。
それにもかかわらず、私たちの調査結果は、スプーフィング攻撃の進歩が ASV システムの進歩をはるかに上回っており、そのためスプーフィングに強い ASV 手法についてさらなる研究が必要であることも強調しています。

要約(オリジナル)

The current automatic speaker verification (ASV) task involves making binary decisions on two types of trials: target and non-target. However, emerging advancements in speech generation technology pose significant threats to the reliability of ASV systems. This study investigates whether ASV effortlessly acquires robustness against spoofing attacks (i.e., zero-shot capability) by systematically exploring diverse ASV systems and spoofing attacks, ranging from traditional to cutting-edge techniques. Through extensive analyses conducted on eight distinct ASV systems and 29 spoofing attack systems, we demonstrate that the evolution of ASV inherently incorporates defense mechanisms against spoofing attacks. Nevertheless, our findings also underscore that the advancement of spoofing attacks far outpaces that of ASV systems, hence necessitating further research on spoofing-robust ASV methodologies.

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