Applying Multi-Agent Negotiation to Solve the Production Routing Problem With Privacy Preserving

要約

この論文では、サプライ チェーンの最適化におけるプライバシー保護を伴う生産ルーティング問題 (PRPPP) に対処するための新しいアプローチを紹介します。
実際の産業アプリケーションにおける生産、在庫、流通、ルーティングの決定を統合的に最適化すると、複雑さの増大、計画と実行の間の矛盾、情報共有の制約など、いくつかの課題が生じます。
これらの課題を軽減するために、この文書では、最適化アルゴリズムと統合されたハイブリッド マルチエージェント システム (MAS) 内でのインテリジェント エージェント ネゴシエーションの使用を提案します。
MAS はエンティティ間の通信と調整を容易にし、個人情報をカプセル化し、ネゴシエーションを可能にします。
これは、最適化アルゴリズムと合わせて、最適なソリューションを確立するための魅力的なフレームワークになります。
このアプローチは、現実世界のアプリケーションと MAS と最適化手法の間の相乗効果によってサポートされており、複雑なサプライ チェーン最適化問題への対処における有効性を実証しています。

要約(オリジナル)

This paper presents a novel approach to address the Production Routing Problem with Privacy Preserving (PRPPP) in supply chain optimization. The integrated optimization of production, inventory, distribution, and routing decisions in real-world industry applications poses several challenges, including increased complexity, discrepancies between planning and execution, and constraints on information sharing. To mitigate these challenges, this paper proposes the use of intelligent agent negotiation within a hybrid Multi-Agent System (MAS) integrated with optimization algorithms. The MAS facilitates communication and coordination among entities, encapsulates private information, and enables negotiation. This, along with optimization algorithms, makes it a compelling framework for establishing optimal solutions. The approach is supported by real-world applications and synergies between MAS and optimization methods, demonstrating its effectiveness in addressing complex supply chain optimization problems.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google