要約
この研究は、ハリケーンへの備えに関する情報を多様な住民に伝達するために、GPT 4 を搭載した生成 AI (GenAI) チャットボットのさまざまなプロトタイプを開発した最初の研究の 1 つです。
この研究は、CASA (Computers Are Social Actors) パラダイムと、災害に対する脆弱性と文化的調整に関する文献を参考にして、フロリダ州在住の黒人、ヒスパニック系、白人 441 人を対象に被験者間実験を実施しました。
チャット ログ (N = 7,848) のコンピューター分析により、擬人化とパーソナライゼーションが GenAI チャットボットとユーザーの対話における重要なコミュニケーション トピックであることがわかりました。
SEM の結果 (N = 441) は、GenAI チャットボットの口調の形式性や文化的調整が異なることで、ボットの認識、ひいてはハリケーンへの備えの結果を大幅に予測することを示唆しています。
これらの結果は、GenAI チャットボットを使用して多様なコミュニティの災害への備えを向上させる可能性を浮き彫りにしています。
要約(オリジナル)
This study is among the first to develop different prototypes of generative AI (GenAI) chatbots powered by GPT 4 to communicate hurricane preparedness information to diverse residents. Drawing from the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm and the literature on disaster vulnerability and cultural tailoring, this study conducted a between-subjects experiment with 441 Black, Hispanic, and Caucasian residents of Florida. A computational analysis of chat logs (N = 7,848) shows that anthropomorphism and personalization are key communication topics in GenAI chatbot-user interactions. SEM results (N = 441) suggest that GenAI chatbots varying in tone formality and cultural tailoring significantly predict bot perceptions and, subsequently, hurricane preparedness outcomes. These results highlight the potential of using GenAI chatbots to improve diverse communities’ disaster preparedness.
arxiv情報
| 著者 | Xinyan Zhao,Yuan Sun,Wenlin Liu,Chau-Wai Wong |
| 発行日 | 2024-06-12 16:57:28+00:00 |
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