Survey for Landing Generative AI in Social and E-commerce Recsys — the Industry Perspectives

要約

最近、生成 AI (GAI) は新たな機能を備え、産業用レコメンダー システム (Recsys) を強化し、革新するユニークな機会を提供しています。
これらの分野の交差点における研究努力が増大しているにもかかわらず、産業用 Recsys への GAI の統合はまだ初期段階にあります。その主な理由は、現代の産業用 Recsys インフラストラクチャ、運用、および製品の洗練さの複雑な性質によるものです。
この調査は、GAI をいくつかの主要なソーシャルおよび電子商取引プラットフォームに統合することに成功した経験に基づいて、基盤となるシステムと AI の基盤、ソリューション フレームワーク、主要な研究の進歩との関連性を包括的に調査し、遭遇する実際的な洞察と課題を要約することを目的としています。
GAI を産業用 Recsys に統合する取り組みを行っています。
この分野の先駆的な研究として、私たちは関連分野の代表的な発展を概説し、業界での実践的な GAI 導入に光を当て、将来の研究の動機付けになればと考えています。

要約(オリジナル)

Recently, generative AI (GAI), with their emerging capabilities, have presented unique opportunities for augmenting and revolutionizing industrial recommender systems (Recsys). Despite growing research efforts at the intersection of these fields, the integration of GAI into industrial Recsys remains in its infancy, largely due to the intricate nature of modern industrial Recsys infrastructure, operations, and product sophistication. Drawing upon our experiences in successfully integrating GAI into several major social and e-commerce platforms, this survey aims to comprehensively examine the underlying system and AI foundations, solution frameworks, connections to key research advancements, as well as summarize the practical insights and challenges encountered in the endeavor to integrate GAI into industrial Recsys. As pioneering work in this domain, we hope outline the representative developments of relevant fields, shed lights on practical GAI adoptions in the industry, and motivate future research.

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