要約
HCI 分野では、都市体験を豊かにするために新興テクノロジーを活用することへの関心が高まっています。
しかし、AI 画像技術 (AIGT) は広く普及しているにもかかわらず、遊び心のある都市インタラクションのための AI 画像技術 (AIGT) アプリケーションの体験と設計空間を調査する研究は不十分です。
このギャップを調査するために、4 人の参加者がアイントホーフェン センター内を歩き回って写真を撮り、画像間 AI と対話する探索的研究を実施しました。
予備的な調査結果は、彼らの観察、場所に精通していることの影響、そしてAIGTがどのように探検家のツールまたは共同投機者になるかを示しています。
次に、都市景観の非慣れ化と親しみやすさを通じて、場所の遊び心、再想像、再発見をサポートする AIGT の能力に焦点を当てます。
さらに、魅力的な探検の機会と場所をステレオタイプ化するリスクについて議論するために、AIGT を「観光客」というメタファーとして提案します。
まとめると、私たちの研究は初期の経験的な洞察と設計上の考慮事項を提供し、生成 AI を使用して都市の遊びを作成するという将来の HCI の取り組みにインスピレーションを与えます。
要約(オリジナル)
The HCI field has demonstrated a growing interest in leveraging emerging technologies to enrich urban experiences. However, insufficient studies investigate the experience and design space of AI image technology (AIGT) applications for playful urban interaction, despite its widespread adoption. To explore this gap, we conducted an exploratory study involving four participants who wandered and photographed within Eindhoven Centre and interacted with an image-to-image AI. Preliminary findings present their observations, the effect of their familiarity with places, and how AIGT becomes an explorer’s tool or co-speculator. We then highlight AIGT’s capability of supporting playfulness, reimaginations, and rediscoveries of places through defamiliarizing and familiarizing cityscapes. Additionally, we propose the metaphor AIGT as a ‘tourist’ to discuss its opportunities for engaging explorations and risks of stereotyping places. Collectively, our research provides initial empirical insights and design considerations, inspiring future HCI endeavors for creating urban play with generative AI.
arxiv情報
| 著者 | Peng-Kai Hung,Janet Yi-Ching Huang,Stephan Wensveen,Rung-Huei Liang |
| 発行日 | 2024-06-10 15:18:14+00:00 |
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