要約
自然言語処理 (NLP) は、標準化された言語のモデリングに主に焦点を当ててきました。
最近では、地元の標準化されていない言語や方言に関心がますます移ってきています。
しかし、NLP ツールに関する関連する話者集団のニーズや要望はほとんど知られていません。
この論文では、名声と標準化の点で異種混合であるドイツ語に関連する方言と地域言語に焦点を当てます。
私たちはこれらの品種の話者 (N=327) を調査し、彼らの方言の仮説的な言語技術についての意見を提示します。
回答者のサブグループによって態度は異なりますが、回答者は仮想アシスタントなどの方言入力 (特に音声入力) を扱う潜在的な NLP ツールを特に支持しており、機械翻訳や翻訳などの方言出力を生成するアプリケーションにはそれほど好意的ではないことがわかりました。
スペルチェッカー。
要約(オリジナル)
Natural language processing (NLP) has largely focused on modelling standardized languages. More recently, attention has increasingly shifted to local, non-standardized languages and dialects. However, the relevant speaker populations’ needs and wishes with respect to NLP tools are largely unknown. In this paper, we focus on dialects and regional languages related to German — a group of varieties that is heterogeneous in terms of prestige and standardization. We survey speakers of these varieties (N=327) and present their opinions on hypothetical language technologies for their dialects. Although attitudes vary among subgroups of our respondents, we find that respondents are especially in favour of potential NLP tools that work with dialectal input (especially audio input) such as virtual assistants, and less so for applications that produce dialectal output such as machine translation or spellcheckers.
arxiv情報
| 著者 | Verena Blaschke,Christoph Purschke,Hinrich Schütze,Barbara Plank |
| 発行日 | 2024-06-07 13:05:01+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google