Expansion of situations theory for exploring shared awareness in human-intelligent autonomous systems

要約

インテリジェント自律システムは、複雑な環境でタスクを実行するために他のエージェントと対話するシステムの一部です。
ただし、インテリジェントな自律システムに統合されたシステムオブシステムは、限られた認知プロセス、特にチームが新しいタスクに対応できるようにする共有の状況認識に基づいて、さらなる複雑さの層を追加します。
インテリジェント自律システムには状況認識の共有が欠如しているため、軍事指揮統制などの複雑な任務環境においてチームの効率に悪影響を及ぼします。
状況理論と呼ばれる共有状況認識の補完的なアプローチは、システム間共有状況認識と有効性の間の関係を理解するのに有益です。
現在の研究は、人間がインテリジェントな自律システムエージェントとチームを組むときに状況認識を共有するシステムの開発を調査するための、状況理論に関する概念的な議論を解明しています。
議論の基礎を築くために、レビューされた研究はシステム・オブ・システムの文脈内で状況理論を拡張し、将来のシステム・オブ・システムの設計と開発に有益となり得る 3 つの主要な推測をもたらしました。

要約(オリジナル)

Intelligent autonomous systems are part of a system of systems that interact with other agents to accomplish tasks in complex environments. However, intelligent autonomous systems integrated system of systems add additional layers of complexity based on their limited cognitive processes, specifically shared situation awareness that allows a team to respond to novel tasks. Intelligent autonomous systems’ lack of shared situation awareness adversely influences team effectiveness in complex task environments, such as military command-and-control. A complementary approach of shared situation awareness, called situations theory, is beneficial for understanding the relationship between system of systems shared situation awareness and effectiveness. The current study elucidates a conceptual discussion on situations theory to investigate the development of an system of systems shared situational awareness when humans team with intelligent autonomous system agents. To ground the discussion, the reviewed studies expanded situations theory within the context of a system of systems that result in three major conjectures that can be beneficial to the design and development of future systems of systems.

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