Exploring Child-Robot Interaction in Individual and Group settings in India

要約

この研究では、インドにおける HaKsh-E ソーシャル ロボットによる子供とロボットの相互作用の有効性を評価し、個人とグループの両方の相互作用設定を調査しています。
この研究は、7 ~ 11 歳の子供たちに手指衛生を教えることを目的としたゲームベースのインタラクションに焦点を当てています。
この研究では、ビデオ分析、ルーブリック評価、研究後のアンケートを利用して、36 人の参加者からデータを収集しました。
調査結果は、どちらの環境でも子供たちがロボットの信頼性、親近感、社会的サポートの点でロボットに対して肯定的な認識を育んだことを示しています。
この研究で示された相互作用レベルのスコアの有意な差は、グループ設定が、潜在的に仲間の影響や協力的な力学により、より高いレベルの相互作用を促進することを示唆しています。
どちらの設定でも学習成果が大幅に向上しましたが、個別の設定ではより顕著な学習効果が得られました。
これは、ロボットとの個人的な対話がより深い、またはより効果的な学習体験につながる可能性があることを示唆しています。
その結果、この研究では、個人のインタラクション設定は集中的な学習の向上に貢献し、グループ設定はインタラクションとエンゲージメントを強化すると結論付けています。

要約(オリジナル)

This study evaluates the effectiveness of child-robot interactions with the HaKsh-E social robot in India, examining both individual and group interaction settings. The research centers on game-based interactions designed to teach hand hygiene to children aged 7-11. Utilizing video analysis, rubric assessments, and post-study questionnaires, the study gathered data from 36 participants. Findings indicate that children in both settings developed positive perceptions of the robot in terms of the robot’s trustworthiness, closeness, and social support. The significant difference in the interaction level scores presented in the study suggests that group settings foster higher levels of interaction, potentially due to peer influence and collaborative dynamics. While both settings showed significant improvements in learning outcomes, the individual setting had more pronounced learning gains. This suggests that personal interactions with the robot might lead to deeper or more effective learning experiences. Consequently, this study concludes that individual interaction settings are more conducive for focused learning gains, while group settings enhance interaction and engagement.

arxiv情報

著者 Gayathri Manikutty,Sai Ankith Potapragada,Devasena Pasupuleti,Mahesh S. Unnithan,Arjun Venugopal,Pranav Prabha,Arunav H.,Vyshnavi Anil Kumar,Rthuraj P. R.,Rao R Bhavani
発行日 2024-06-04 13:22:16+00:00
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