Responsible AI for Earth Observation

要約

人工知能 (AI) と地球観測 (EO) テクノロジーの融合により、地球科学とリモート センシングは比類のない機能の時代を迎えました。
データ分析に対する AI の変革的な影響、特に EO プラットフォームから得られるものは、環境モニタリング、災害対応、気候変動分析などの地球規模の課題に対処する上で大きな期待を抱いています。
ただし、AI を急速に統合するには、これらの領域内での AI の適用に固有の責任ある側面を慎重に検討する必要があります。
このペーパーでは、責任ある AI の実践に重点を置き、AI と EO の交差点を体系的に定義する先駆的な取り組みを紹介します。
具体的には、EO 分野における学界と産業界の両方の観点から、この調査を導くいくつかの重要な要素を特定します。社会的利益のための AI と EO、不当な偏見の緩和、EO における AI セキュリティ、地域プライバシーとプライバシー保護措置、および維持
科学的卓越性、オープンデータ、倫理原則に基づく AI 使用の指導。
さらに、この論文は潜在的な機会と新たなトレンドを調査し、将来の研究活動に貴重な洞察を提供します。

要約(オリジナル)

The convergence of artificial intelligence (AI) and Earth observation (EO) technologies has brought geoscience and remote sensing into an era of unparalleled capabilities. AI’s transformative impact on data analysis, particularly derived from EO platforms, holds great promise in addressing global challenges such as environmental monitoring, disaster response and climate change analysis. However, the rapid integration of AI necessitates a careful examination of the responsible dimensions inherent in its application within these domains. In this paper, we represent a pioneering effort to systematically define the intersection of AI and EO, with a central focus on responsible AI practices. Specifically, we identify several critical components guiding this exploration from both academia and industry perspectives within the EO field: AI and EO for social good, mitigating unfair biases, AI security in EO, geo-privacy and privacy-preserving measures, as well as maintaining scientific excellence, open data, and guiding AI usage based on ethical principles. Furthermore, the paper explores potential opportunities and emerging trends, providing valuable insights for future research endeavors.

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