NoticIA: A Clickbait Article Summarization Dataset in Spanish

要約

我々が紹介する NoticIA は、著名なクリックベイトの見出しを特集した 850 のスペイン語ニュース記事で構成されたデータセットであり、各ニュース記事は人間が作成した高品質の単一文の生成要約と組み合わされています。
このタスクには、高度なテキスト理解と要約能力が必要であり、クリックベイトの見出しによって生成されるユーザーの情報ニーズを満たすために、さまざまな情報を推論して接続するモデルの能力に挑戦します。
私たちは、幅広い最先端の大規模言語モデルのスペイン語テキスト理解機能を評価します。
さらに、このデータセットを使用して、このタスクで人間に近いパフォーマンスを達成するタスク固有のモデルである ClickbaitFighter をトレーニングします。

要約(オリジナル)

We present NoticIA, a dataset consisting of 850 Spanish news articles featuring prominent clickbait headlines, each paired with high-quality, single-sentence generative summarizations written by humans. This task demands advanced text understanding and summarization abilities, challenging the models’ capacity to infer and connect diverse pieces of information to meet the user’s informational needs generated by the clickbait headline. We evaluate the Spanish text comprehension capabilities of a wide range of state-of-the-art large language models. Additionally, we use the dataset to train ClickbaitFighter, a task-specific model that achieves near-human performance in this task.

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