月別アーカイブ: 2024年5月

GPT is Not an Annotator: The Necessity of Human Annotation in Fairness Benchmark Construction

要約 LLM の社会的バイアスは、通常、バイアス ベンチマーク データセットを通 … 続きを読む

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Event Detection from Social Media for Epidemic Prediction

要約 ソーシャル メディアは、社会の動向や出来事に関する最新情報をタイムリーに提 … 続きを読む

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Scaling Laws for Discriminative Classification in Large Language Models

要約 最新の大規模言語モデル (LLM) は、機械学習モデルに期待されるパラダイ … 続きを読む

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Rethinking Independent Cross-Entropy Loss For Graph-Structured Data

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造のデータの学習 … 続きを読む

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OMNI-EPIC: Open-endedness via Models of human Notions of Interestingness with Environments Programmed in Code

要約 オープンエンドの AI 生成アルゴリズムは、ますます複雑なタスクを無期限に … 続きを読む

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Randomized heuristic repair for large-scale multidimensional knapsack problem

要約 多次元ナップザック問題 (MKP) は、NP 困難な組み合わせ最適化問題で … 続きを読む

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Generating density nowcasts for U.S. GDP growth with deep learning: Bayes by Backprop and Monte Carlo dropout

要約 最近の文献結果では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) が GDP … 続きを読む

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Just Ask One More Time! Self-Agreement Improves Reasoning of Language Models in (Almost) All Scenarios

要約 言語モデルと組み合わせた思考連鎖 (CoT) プロンプトは、複雑な推論タス … 続きを読む

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MCDFN: Supply Chain Demand Forecasting via an Explainable Multi-Channel Data Fusion Network Model Integrating CNN, LSTM, and GRU

要約 サプライチェーン管理を最適化するには、正確な需要予測が不可欠です。 従来の … 続きを読む

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Towards Principled Graph Transformers

要約 k 次元ヴァイスフェイラー・レーマン (k-WL) 階層に基づくグラフ学習 … 続きを読む

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