-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年5月
Sparse Matrix in Large Language Model Fine-tuning
要約 LoRA とそのバリアントは、過剰な計算コストを回避できるため、パラメータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Sparse Matrix in Large Language Model Fine-tuning はコメントを受け付けていません
MeteoRA: Multiple-tasks Embedded LoRA for Large Language Models
要約 事前トレーニング + 微調整パラダイムは、さまざまなダウンストリーム アプ … 続きを読む
JsonTuning: Towards Generalizable, Robust, and Controllable Instruction Tuning
要約 命令チューニングは、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを最適化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
JsonTuning: Towards Generalizable, Robust, and Controllable Instruction Tuning はコメントを受け付けていません
Certifiably Robust RAG against Retrieval Corruption
要約 検索拡張生成 (RAG) は、検索破損攻撃に対して脆弱であることがわかって … 続きを読む
StrategyLLM: Large Language Models as Strategy Generators, Executors, Optimizers, and Evaluators for Problem Solving
要約 既存のプロンプト手法のほとんどは、他のインスタンスには適用できないインスタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
StrategyLLM: Large Language Models as Strategy Generators, Executors, Optimizers, and Evaluators for Problem Solving はコメントを受け付けていません
Synergizing In-context Learning with Hints for End-to-end Task-oriented Dialog Systems
要約 少数ショット (コンテキスト内) 学習を使用して構築された大規模言語モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Synergizing In-context Learning with Hints for End-to-end Task-oriented Dialog Systems はコメントを受け付けていません
Profiling checkpointing schedules in adjoint ST-AD
要約 チェックポイントは、随伴アルゴリズム微分におけるデータ フロー逆転の基礎で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Profiling checkpointing schedules in adjoint ST-AD はコメントを受け付けていません
Text Generation: A Systematic Literature Review of Tasks, Evaluation, and Challenges
要約 テキスト生成はこれまで以上にアクセスしやすくなり、これらのシステム、特に大 … 続きを読む
EmpathicStories++: A Multimodal Dataset for Empathy towards Personal Experiences
要約 共感のモデル化は、人間の相互作用の対人的および経験的な側面に根ざした複雑な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
EmpathicStories++: A Multimodal Dataset for Empathy towards Personal Experiences はコメントを受け付けていません