-
最近の投稿
- Open-Vocabulary Action Localization with Iterative Visual Prompting
- Patterned Structure Muscle : Arbitrary Shaped Wire-driven Artificial Muscle Utilizing Anisotropic Flexible Structure for Musculoskeletal Robots
- The Power of Input: Benchmarking Zero-Shot Sim-To-Real Transfer of Reinforcement Learning Control Policies for Quadrotor Control
- PokeFlex: A Real-World Dataset of Deformable Objects for Robotics
- Toward a Better Understanding of Robot Energy Consumption in Agroecological Applications
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27918) cs.CL (21095) cs.CR (2183) cs.CV (34618) cs.LG (32650) cs.RO (16022) cs.SY (2484) eess.IV (4238) eess.SY (2478) stat.ML (4372)
月別アーカイブ: 2024年5月
Neural Persistence Dynamics
要約 私たちは、昆虫や鳥の群れ、物理学における粒子など、集団行動を示すシステムの … 続きを読む
First-order methods for Stochastic Variational Inequality problems with Function Constraints
要約 単調変分不等式 (VI) は、さまざまな工学および科学分野で重要な用途を持 … 続きを読む
Sparse maximal update parameterization: A holistic approach to sparse training dynamics
要約 いくつかの課題により、疎ニューラル ネットワークが密モデルと競合することが … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Sparse maximal update parameterization: A holistic approach to sparse training dynamics はコメントを受け付けていません
CAFe: Cost and Age aware Federated Learning
要約 多くのフェデレーテッド ラーニング (FL) モデルでは、トレーニング プ … 続きを読む
How to Fix a Broken Confidence Estimator: Evaluating Post-hoc Methods for Selective Classification with Deep Neural Networks
要約 この論文では、潜在的なエラーを回避するためにモデルが信頼性の低い予測を回避 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
How to Fix a Broken Confidence Estimator: Evaluating Post-hoc Methods for Selective Classification with Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Score-based generative models are provably robust: an uncertainty quantification perspective
要約 不確実性定量化 (UQ) の観点から、スコアベースの生成モデル (SGM) … 続きを読む
Improved Particle Approximation Error for Mean Field Neural Networks
要約 平均場ランジュバン ダイナミクス (MFLD) は、確率分布の空間上で定義 … 続きを読む
Organic Data-Driven Approach for Turkish Grammatical Error Correction and LLMs
要約 文法的誤りの修正は、深層学習の最近の進歩により大幅な進歩を遂げています。 … 続きを読む
Isotropy, Clusters, and Classifiers
要約 埋め込み空間がすべての次元を均等に使用するかどうか、つまり等方性であるかど … 続きを読む
Decompose and Aggregate: A Step-by-Step Interpretable Evaluation Framework
要約 大規模言語モデル (LLM) 研究の加速により、生成されたテキストを評価す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Decompose and Aggregate: A Step-by-Step Interpretable Evaluation Framework はコメントを受け付けていません