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Detecting Out-of-Distribution Through the Lens of Neural Collapse
要約 効率的かつ多用途の配布外 (OOD) 検出は、AI の安全な導入に不可欠で … 続きを読む
Heart Murmur and Abnormal PCG Detection via Wavelet Scattering Transform & a 1D-CNN
要約 心雑音は心臓の機械的活動に関する貴重な情報を提供し、さまざまな心臓弁疾患の … 続きを読む
Comparison of static and dynamic random forests models for EHR data in the presence of competing risks: predicting central line-associated bloodstream infection
要約 入院に関連する予後結果は通常、打ち切りの影響を受けず、カテゴリまたはイベン … 続きを読む
Dimension-free deterministic equivalents for random feature regression
要約 この研究では、ランダム特徴リッジ回帰 (RFRR) の一般化パフォーマンス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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The Impact of Geometric Complexity on Neural Collapse in Transfer Learning
要約 コンピューター ビジョンと言語モデルにおける最近の目覚ましい進歩の多くは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
The Impact of Geometric Complexity on Neural Collapse in Transfer Learning はコメントを受け付けていません
Information-theoretic Generalization Analysis for Expected Calibration Error
要約 ビニングを使用する期待キャリブレーション誤差 (ECE) は、機械学習モデ … 続きを読む
Infinite Limits of Multi-head Transformer Dynamics
要約 この研究では、特徴学習領域における変圧器モデルのトレーニング ダイナミクス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
Infinite Limits of Multi-head Transformer Dynamics はコメントを受け付けていません
Models That Prove Their Own Correctness
要約 関心のある特定の入力に対する学習済みモデルの正確性をどのように信頼できるで … 続きを読む
Bisimulation Learning
要約 非常に大きく、場合によっては無限の状態空間を持つ状態遷移システムの有限バイ … 続きを読む
Anomalous Change Point Detection Using Probabilistic Predictive Coding
要約 変化点検出 (CPD) と異常検出 (AD) は、突然の変化や異常なデータ … 続きを読む