月別アーカイブ: 2024年5月

Reconfiguration Algorithms for Cubic Modular Robots with Realistic Movement Constraints

要約 ユニットキューブモジュールから構成される自己再構成ロボットのモデルを導入し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.DM, cs.RO | Reconfiguration Algorithms for Cubic Modular Robots with Realistic Movement Constraints はコメントを受け付けていません

Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning

要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65N21, 68Q32, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.PR, stat.ML | Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning はコメントを受け付けていません

Harnessing Increased Client Participation with Cohort-Parallel Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、ノードが共同してグロー … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Harnessing Increased Client Participation with Cohort-Parallel Federated Learning はコメントを受け付けていません

HiddenSpeaker: Generate Imperceptible Unlearnable Audios for Speaker Verification System

要約 近年、ディープニューラルネットワークの目覚ましい発展により、大変便利になり … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | HiddenSpeaker: Generate Imperceptible Unlearnable Audios for Speaker Verification System はコメントを受け付けていません

Dual Lagrangian Learning for Conic Optimization

要約 この論文では、双対円錐最適化プロキシの原理に基づいた学習方法である双対ラグ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Dual Lagrangian Learning for Conic Optimization はコメントを受け付けていません

Light Unbalanced Optimal Transport

要約 連続エントロピー最適輸送 (EOT) フィールドは近年活発に開発されていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Light Unbalanced Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Class Machine Unlearning for Complex Data via Concepts Inference and Data Poisoning

要約 現在の AI 時代では、プライバシー上の懸念から、ユーザーは AI 企業に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Class Machine Unlearning for Complex Data via Concepts Inference and Data Poisoning はコメントを受け付けていません

Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints

要約 よく研究された標準のオンライン凸最適化 (OCO) を一般化したものは、制 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints はコメントを受け付けていません

FedAWARE: Maximizing Gradient Diversity for Heterogeneous Federated Server-side Optimization

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、多数のクライアントが中央サーバ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | FedAWARE: Maximizing Gradient Diversity for Heterogeneous Federated Server-side Optimization はコメントを受け付けていません

Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems

要約 この研究では、関数空間でベイジアン逆問題を解決できるサンプリング手法を導入 … 続きを読む

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65C05, 65N21, 68Q32, 82C31, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems はコメントを受け付けていません