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月別アーカイブ: 2024年5月
TAIA: Large Language Models are Out-of-Distribution Data Learners
要約 タスク固有の質問と回答のペアの微調整は、下流タスクで命令調整された大規模言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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TS-Align: A Teacher-Student Collaborative Framework for Scalable Iterative Finetuning of Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) を調整するための主流のアプローチは、特にモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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EMS: Efficient and Effective Massively Multilingual Sentence Embedding Learning
要約 LASER、SBERT-distill、LaBSE などの大規模な多言語文 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Ensemble Learning for Heterogeneous Large Language Models with Deep Parallel Collaboration
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにおいて補完的な強みを発 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Hierarchical Multi-Agent Workflows for Zero-Shot Prompt Optimization
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ユーザーの質問への応答において大きな進歩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Evaluating Large Language Model Biases in Persona-Steered Generation
要約 ペルソナに基づいてテキストを生成するタスクでは、ペルソナに適合する個人が持 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Auto Arena of LLMs: Automating LLM Evaluations with Agent Peer-battles and Committee Discussions
要約 LLM は日々進化するため、堅牢な評価結果をタイムリーに提供できる、信頼で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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IsraParlTweet: The Israeli Parliamentary and Twitter Resource
要約 IsraParlTweet は、1992 年から 2023 年までの国会 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Unveiling Linguistic Regions in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、多言語間の調整と一般化能力を実証していま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Who Writes the Review, Human or AI?
要約 自然言語処理における人工知能の使用が増えるにつれ、さまざまな分野で AI … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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