月別アーカイブ: 2024年5月

Accelerating Simulation of Two-Phase Flows with Neural PDE Surrogates

要約 シミュレーションは物理システムをより深く理解するための強力なツールですが、 … 続きを読む

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Does Diffusion Beat GAN in Image Super Resolution?

要約 最近の文献では、画像超解像度 (ISR) 問題に関しては拡散ベースのモデル … 続きを読む

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Deep Feature Gaussian Processes for Single-Scene Aerosol Optical Depth Reconstruction

要約 リモート センシング データは、エアロゾルの光学深さ (AOD) の取得を … 続きを読む

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FedHPL: Efficient Heterogeneous Federated Learning with Prompt Tuning and Logit Distillation

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、生データをローカルに保持しなが … 続きを読む

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Meteor: Mamba-based Traversal of Rationale for Large Language and Vision Models

要約 大規模言語視覚モデル (LLVM) の急速な開発は、視覚的命令のチューニン … 続きを読む

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UniTable: Towards a Unified Framework for Table Recognition via Self-Supervised Pretraining

要約 テーブルは、人間が作成した暗黙の規則を使用して事実および定量的なデータを伝 … 続きを読む

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EF-Calib: Spatiotemporal Calibration of Event- and Frame-Based Cameras Using Continuous-Time Trajectories

要約 イベント カメラは、生物からインスピレーションを得た非同期トリガー カメラ … 続きを読む

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Controllable Longer Image Animation with Diffusion Models

要約 静止画像からリアルなアニメーション ビデオを生成することは、コンピューター … 続きを読む

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Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts

要約 Mixture of Experts (MoE) に基づくこれまでのマルチ … 続きを読む

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Recurrent Early Exits for Federated Learning with Heterogeneous Clients

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) により、プライバシーを保護しながら … 続きを読む

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