月別アーカイブ: 2024年5月

A Closer Look at Time Steps is Worthy of Triple Speed-Up for Diffusion Model Training

要約 拡散モデルのトレーニングは常に計算集約型のタスクです。 この論文では、タイ … 続きを読む

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Spectral Greedy Coresets for Graph Neural Networks

要約 ノード分類タスクにおける大規模なグラフの遍在は、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む

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Towards One Model for Classical Dimensionality Reduction: A Probabilistic Perspective on UMAP and t-SNE

要約 この論文では、次元削減手法である UMAP と t-SNE が、ProbD … 続きを読む

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Enhancing Music Genre Classification through Multi-Algorithm Analysis and User-Friendly Visualization

要約 この研究の目的は、さまざまな種類の音楽を認識する方法をアルゴリズムに教える … 続きを読む

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NV-Embed: Improved Techniques for Training LLMs as Generalist Embedding Models

要約 デコーダ専用の大規模言語モデル (LLM) ベースの埋め込みモデルは、高密 … 続きを読む

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Memorize What Matters: Emergent Scene Decomposition from Multitraverse

要約 人間は自然に永続的な要素の記憶を保持しますが、一時的な瞬間はしばしば記憶の … 続きを読む

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The SkatingVerse Workshop & Challenge: Methods and Results

要約 SkatingVerse ワークショップ & チャレンジは、人間 … 続きを読む

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MCGAN: Enhancing GAN Training with Regression-Based Generator Loss

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、忠実度の高いデータを生成するための … 続きを読む

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Diagnosing the Compositional Knowledge of Vision Language Models from a Game-Theoretic View

要約 構成的推論能力は通常、人間の知覚を特徴付けるための基本的なスキルとみなされ … 続きを読む

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Universal Adversarial Defense in Remote Sensing Based on Pre-trained Denoising Diffusion Models

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、地球観測用の多数の A … 続きを読む

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