月別アーカイブ: 2024年5月

Systematic Analysis for Pretrained Language Model Priming for Parameter-Efficient Fine-tuning

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を下流タスクに適応させるための … 続きを読む

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Divide-and-Conquer Meets Consensus: Unleashing the Power of Functions in Code Generation

要約 大規模な言語モデルによるコード生成の最近の進歩にもかかわらず、複雑な要件を … 続きを読む

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Fill in the Gap! Combining Self-supervised Representation Learning with Neural Audio Synthesis for Speech Inpainting

要約 ほとんどの音声自己教師あり学習 (SSL) モデルは、入力信号の欠落部分 … 続きを読む

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A Morphology-Based Investigation of Positional Encodings

要約 現代の深層学習モデルは、多様な形態を持つ言語に直接統合されていないにもかか … 続きを読む

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On the Representational Capacity of Recurrent Neural Language Models

要約 この研究では、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) に基づく言 … 続きを読む

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Language Models Need Inductive Biases to Count Inductively

要約 自然数を定義するペアノの公理という数学的レンズを通して見ても、数えることを … 続きを読む

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GNN-RAG: Graph Neural Retrieval for Large Language Model Reasoning

要約 ナレッジ グラフ (KG) は、人間が作成した事実の知識を 3 つの要素 … 続きを読む

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Text clustering with LLM embeddings

要約 テキスト クラスタリングは、増え続けるデジタル コンテンツを整理するための … 続きを読む

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Heidelberg-Boston @ SIGTYP 2024 Shared Task: Enhancing Low-Resource Language Analysis With Character-Aware Hierarchical Transformers

要約 歴史的言語は、NLP コミュニティに特有の課題を提示しており、その顕著な障 … 続きを読む

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Zero-Shot Hierarchical Classification on the Common Procurement Vocabulary Taxonomy

要約 公開入札を分類することは、参加を勧誘された企業にとっても、不正行為を検査す … 続きを読む

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